El Proyecto PAPS es un  proyecto de investigación transdisciplinar dirigido por la Dra. Luciana Bruno, investigadora Conicet en el IC  y en el que participan las Dras. Soledad Fernández e Inés Caridi, también investigadoras en el IC, junto con médicas del Htal Rivadavia e investigadores de Di Tella y el ITBA.. Se busca estudiar la factibilidad para el desarrollo de un sistema de diagnóstico a distancia y en tiempo real de muestras citológicas de extendidos cervicovaginales fijados (PAPs) asistido por Inteligencia Artificial (IA). El proyecto ha resultado uno de los ganadores de la Convocatoria 2023 del CLIAS y del Programa +4i de la FCEN-UBA.  

El cáncer de cuello uterino es altamente prevenible, pero sigue siendo un cáncer común y mortal en áreas sin programas de detección. La detección mediante citología convencional (análisis de la prueba de Papanicolaou) puede reducir drásticamente la incidencia y la mortalidad del cáncer cervicouterino, aunque el análisis manual de las muestras es muy laborioso y a la vez propenso a variaciones en la sensibilidad y la reproducibilidad. 

Los algoritmos basados en aprendizaje profundo han permitido automatizar con éxito un gran número de aplicaciones médicas, con niveles de rendimiento que incluso superan a los expertos humanos en algunas tareas. No obstante, la implementación de modelos de IA en citología es menos habitual, y su utilización clínica es prácticamente inexistente debido a las dificultades que existen para acceder a datos confiables para su entrenamiento.

En esta nota del diario La Nación, la Dra. Luciana Bruno da detalles sobre el proyecto y sus alcances.

Nota completa de La Nación