Teaching

In the academic sphere, the IC aims to promote undergraduate and graduate education in Statistics and Data Science, designing interdisciplinary educational programs that train scientists and professionals in these areas. It also fosters inclusion and STEM vocations through outreach activities aimed at students of all ages.

Courses taught at the IC

Second term 2026
  • Undergraduate Análisis Topológico de Datos en Dinámicas Caóticas LCD · Graduate Tópicos sobre análisis topológico de datos en dinámicas caóticas DOC optional
  • Undergraduate Casos de Estudio en Estadística LCD optional
  • Undergraduate Estadística Matemática · Undergraduate Introducción a la Estadística y Ciencia de Datos LCD · Graduate Tópicos de Estadística DOC compulsory
  • Undergraduate Estadística 1 Química compulsory
  • Undergraduate Estadística 2 Química compulsory
  • Undergraduate Finanzas cuantitativas, la ciencia y los mercados LCD · Graduate Finanzas cuantitativas: desafíos desde una perspectiva de ciencia básica DOC optional
  • Undergraduate Fundamentos matemáticos de la causalidad LCD · Graduate Causalidad un posible abordaje matemático DOC optional
  • Undergraduate Herramientas de Machine Learning en Ads LCD · Graduate Machine Learning en Ads DOC optional
  • Undergraduate Método Bootstrap LCD · Graduate Tópicos del Método Bootstrap DOC optional
  • Undergraduate Taller de problemas de Ciencias de Datos PROF optional