Estimación del IFR (Infection Fatality Ratio) y de la población infectada por Covid-19 en Argentina

Conocer el porcentaje de población infectada en cada distrito es de interés a la hora de tomar decisiones de políticas públicas, como ser políticas de testeo, rastreo, restricciones a la movilidad, etc. 

Esta herramienta, realizada en colaboración por Rodrigo Maidana (UNLP), Rodrigo Quiroga (UNC/CONICET), Roberto Etchenique (INQUIMAE, FCEN_UBA/CONICET) y Guillermo Durán (IC, FCEN-UBA/CONICET), busca estimar el porcentaje real de población infectada en cada distrito utilizando como input los fallecimientos discriminados por rango etario y por sexo, y la letalidad para cada uno de esos rangos. Esto además permite inferir la relación entre infectados y casos confirmados.

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