Invitado:  Matías Battocchia
Charla: Graph Neural Networks
Día y horario: Jueves 24 de octubre, 9.30 hs.

Descripción:
Supongamos que queremos predecir el comportamiento de una droga nueva en base a otras que ya han sido estudiadas. Una molécula es bien representada por un grafo. Para aplicar algún algoritmo de clasificación vamos a necesitar mínimamente embeddings para nuestros grafos—pero conseguir buenos embeddings no es tan trivial.
Y bueno, no pudimos pensar en otra cosa que en redes neuronales para conseguirlos.
Vamos a hacer un paseo por How powerful are graph neural networks?. En esta publicación se presenta una arquitectura bastante popular —quizás por su simpleza y efectividad— llamada GIN.
Veremos conceptos + código en PyTorch,