Título: Ciencia de datos para salud mental y psicología: procesamiento del lenguaje natural, inferencia causal y procesamiento del habla. 

Docente: Daniel M. Low (Profesor Invitado por el Instituto de Cálculo). Doctor en Speech and Hearing Bioscience and Technology de la Universidad de Harvard. Postdoc en los departamentos de Epidemiología y Psicología de la Universidad de Harvard.

Fechas: 25, 26, 27, 28 de noviembre
Horario: 14:30 - 19:30 hs
Modalidad: Presencial
Lugar: Instituto del Cálculo, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires. Edificio Cero + Infinito. Aula a confirmar.

Descripción

El curso es para quienes quieran indagar en técnicas computacionales para medir, predecir y entender variables de salud mental y psicología. Los métodos son relevantes para estudiantes e investigadores de ciencia de datos, computación, estadística, ingeniería, medicina, psicología, ciencias sociales y áreas afines.

Se introducirán métodos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), machine learning, deep learning, inteligencia artificial (IA) generativa, network analysis, procesamiento del habla e inferencia causal. Se proveerán tutoriales prácticos para la mayoría de los temas. También se discutirán problemas más avanzados de cada tema.

Mientras que los ejemplos serán predominantemente de psicología y salud mental, en general será fácil aplicar los métodos a otras disciplinas como neurología, epidemiología, ciencias sociales, lingüística, fonoaudiología, econometría, educación y humanidades digitales.

Al final del curso se espera que los estudiantes:

• Sepan cuándo aplicar cada método

• Puedan correr los tutoriales

• Conozcan los debates recientes y las problemáticas avanzadas sobre cada método

• Tengan un listado de tutoriales, cursos, y bibliografía adicionales y el conocimiento suficiente para seguir profundizando el aprendizaje de manera independiente

• Conozcan cómo se pueden aplicar los métodos a su tema de investigación o trabajo

Inscripción

La inscripción se encuentra abierta hasta el 1 de noviembre. Los cupos son limitados! Para inscribirte, completá el formulario en el siguiente enlace.

El día 3 de Noviembre se anunciarán los seleccionados a cursar. Se dará prioridad a estudiantes de universidades públicas, tanto avanzados de grado como de doctorado.

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