La existencia de grandes y complejas estructuras de información exige disponer de nuevas técnicas de análisis y visualización de datos, a la vez de mutar de un enfoque metodológico centrado en la teoría, a un enfoque centrado en la preeminencia del dato. La fuerte dinámica en la evolución de las estructuras de información generadas por la ciencia, las empresas y las distintas dependencias del estado, requieren contar con un entorno de creación y utilización de herramientas de análisis que comparta esa misma dinámica. En este contexto, el entorno de programación R se ha convertido en líder entre los paradigmas libres y comunitarios para el análisis y el modelado de datos. Así, la Ciencia de Datos conjuga en un contexto amplio las ténicas más exitosas disponibles, provenientes de la estadística aplicada, la minería de datos y el apredizaje automático.

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