Áreas de investigación:
Estadística
Vinculación:
Estadística aplicada
Publicaciones
Estas son mis publicaciones correspondientes a los últimos años:
Trabajos enviados para su publicación:
2023. Boente, G., Leonardi, F., Rodriguez, D., & Sued, M. Threshold detection under a semiparametric regression model. arXiv preprint arXiv:2310.18733.
Trabajos en revisión:
2023. Forzani, L., Rodriguez, D., & Sued, M. Asymptotic results for nonparametric regression estimators after sufficient dimension reduction estimation. arXiv preprint arXiv:2306.10537.
2023. Forzani, L., Rodriguez, D., & Sued, M. A Penalization Method to Estimate the Intrinsic Dimensionality of Data. Available at SSRN 4292958.
Trabajos Publicados
2021. Leonardi, F., Lopez-Rosenfeld, M., Rodriguez, D., Severino, M.T. and Sued, M.
Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series
Analysis, 42(1), pp.19-33.
2021. López-Rosenfeld, M., Mocskos, E., Lebrero, M. G., Crespo, J., Arrar, M., Caridi, I., & Sued, M. Exactas Programa: llevando la programación a cada rincón de la ciencia. Electronic Journal of SADIO (EJS), 20(1), 56-76.
2020. Cholaquidis, A., Fraiman, R., & Sued, M. On semi-supervised learning. TEST, 29(4), 914-937.
2020. Gianatiempo, O., Sonzogni, S. V., Fesser, E. A., Belluscio, L. M., Smucler, E., Sued, M. R., & Cánepa, E. T. Intergenerational transmission of maternal care deficiency and offspring development delay induced by perinatal protein malnutrition. Nutritional Neuroscience, 23(5), 387-397.
2019 Sued M., Valdora M., Yohai V. Robust doubly protected estimators for quantiles
with missing data. TEST. 21, 1-25.
2019 Boente, G., Rodriguez, D., Sued, M. The spatial sign covariance operator: Asymp-
totic results and applications. Journal of Multivariate Analysis, 170, 115-128.
2019 Boubeta, F. M., Contestı́n Garcı́a, R. M., Lorenzo, E. N., Boechi, L., Estrin, D.,
Sued, M., & Arrar, M. Lessons learned about steered molecular dynamics simulations
and free energy calculations. Chemical biology & drug design. 93(6):1129-38.
2019 Forzani, L., Rodriguez, D., Smucler, E., & Sued, M. Sufficient dimension reduction
and prediction in regression: Asymptotic results. Journal of Multivariate Analysis.
1;171:339-49.
2018 Bura, E., Duarte, S., Forzani, L., Smucler, E., & Sued, M. Asymptotic theory for
maximum likelihood estimates in reduced-rank multivariate generalized linear models.
Statistics, 1-20.
2018 Molina, J., Sued, M., & Valdora. Models for the propensity score that contemplate
the positivity assumption and their application to missing data and causality. Statistics
in medicine. 37, no. 24, 3503-3518.
2018 Arrar, M., Boubeta, F. M., Szretter, M. E., Sued, M., Boechi, L., & Rodriguez,
D. On the accurate estimation of free energies using the jarzynski equality. Journal of
computational chemistry, 40(4), 688-696.
Otros
Notas de proba para el curso de ingreso a la Carrera de Especialización en Estadística.
Codirectora de la Carrera de Especialización en Estadística
Coordinadora de Exactas Programa (2017 -2023), una iniciativa llevada adelante por un grupo de docentes, investigadores y becarios doctorales de
distintos departamentos de la Facultad, que permitió desarrollar e implementar un novedoso taller con el
propósito de ofrecerles a los estudiantes de la FCEN la posibilidad de contar con herramientas
para programar. En este enlace hay una nota sobre el programa, publicada después de la primera edición.
Organizadora de Programatón (2022 - 2023, nota sobre primera edición) y Datatón (2023), actividades articuladas con Enlace Ciencias, una iniciativa del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires que promueve prácticas innovadoras en la enseñanza de las Ciencias y desarrolla actividades cuyo objetivo es despertar vocaciones científicas y técnicas.