Calculadora Cross-over
Esta herramienta, desarrollada por Marina Valdora y Lucía Babino (IC/CONICET), consiste en dos aplicaciones web que permiten calcular la potencia estadística (dados los tamaños muestrales) y el tamaño de muestra requerido (para una potencia deseada) en distintos tests de hipótesis para comparar dos tratamientos.
La primera aplicación está diseñada para estudios con muestras independientes, mientras que la segunda se orienta a diseños cross-over con dos períodos de medición. En este último caso se pueden considerar distribuciones normal o t de Student, mientras que la calculadora para muestras independientes amplía las opciones, incluyendo además las distribuciones Poisson, gamma y binomial negativa.
El desarrollo surgió a partir de una consulta de la Fundación FOP, organización dedicada a mejorar la calidad de vida de las personas con Fibrodisplasia Osificante Progresiva (FOP), una enfermedad extremadamente poco frecuente y entre las más discapacitantes conocidas. La fundación solicitó asesoramiento para el diseño de un ensayo clínico destinado a evaluar un tratamiento novedoso para esta patología.
Dada la baja prevalencia de la FOP, resulta fundamental recurrir a diseños específicos para muestras pequeñas, como los diseños cross-over. En este marco, desarrollamos la calculadora de potencia y tamaño muestral para este tipo de estudios, junto con una calculadora para muestras independientes, útil en situaciones donde el número de observaciones no constituye una limitación y es posible trabajar con diseños más simples y flexibles en cuanto a la distribución de los datos. Si bien hay calculadoras para calcular potencia y tamaño muestral en diseños de muestras independientes, desarrollamos una versión propia con el fin de facilitar la comparación entre ambos diseños.
Link a la calculadora para diseños cross-over: https://marin.shinyapps.io/
Link a la calculadora para diseños de muestras independientes: https://marin.shinyapps.io/