Sports Analytics
Creemos que los datos constituyen una de las herramientas más poderosas para comprender y transformar el deporte. Nuestra misión es convertir grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico que permita mejorar la toma de decisiones dentro de organizaciones deportivas, equipos y entornos competitivos. A través de técnicas avanzadas de análisis estadístico, inteligencia artificial y aprendizaje automático, estudiamos el desempeño de atletas, equipos y competiciones para identificar patrones, anticipar tendencias y descubrir oportunidades de mejora sustentadas en evidencia.
Trabajamos como un espacio de investigación aplicada donde confluyen:
- el pensamiento analítico,
- la innovación y
- la colaboración interdisciplinaria.
Desarrollamos modelos predictivos, sistemas de evaluación de talento, análisis tácticos y métricas de rendimiento que ayudan a comprender con mayor profundidad las dinámicas del deporte moderno. Nuestro objetivo es responder preguntas relevantes sobre estrategia competitiva, evolución de jugadores, conformación de planteles y experiencia de los aficionados, promoviendo una cultura basada en la utilización inteligente de los datos.
Entendemos al deporte como un entorno ideal para explorar nuevas formas de generar conocimiento.
Trabajos realizados en el marco del Convenio 2023-2028 con el Real Racing Club de Santander
- Data science models for football scouting: the Racing de Santander case study
- Manuel Duran, Diego Brunetti, Sebastián Ceria, Guillermo Durán, Andrés Farall, Nicolás Marucho, Pablo Mislej
- Investigación sobre la aplicación de técnicas de filtrado colaborativo para la recomendación de jugadores a equipos de fútbol
- Pablo A. Groisman
- Optimización de Estrategias en Corners utilizando Modelos de Markov y Aprendizaje por Refuerzo
- Matías Cataife
- Player Chemistry: Optimización de vectores latentes y métricas de impacto conjunto
- Bautista Gilardón
- Optimización de la logística del scouting en un club de fútbol: el caso de estudio del Real Racing Club de Santander
- Vladimir Kannemann
- Aprendizaje Automático y Procesamiento de Lenguaje Natural aplicado al Scouting Deportivo: el caso de estudio del Racing de Santander
- Juan Alvarez Colombo, Ezequiel Martinelli