Seminarios IC - Abril

Departamento de Matemática

Universidad de San Andrés

Resumen:

Las profundidades desempeñan un rol importante al analizar conjuntos de datos complejos, buscan generalizar el concepto de mediana, estableciendo un orden desde el centro hacia afuera. Estas medidas resultan útiles para describir diversas características de la distribución de los datos y resolver algunos problemas de inferencia. En esta charla, exploraremos varias medidas de profundidad, destacando sus características principales y discutiremos cómo pueden adaptarse en el caso de distribuciones de datos multimodales. Finalmente, presentaremos técnicas de clasificación y clustering que se basan en estas medidas.