Expositor: Sofía Ruiz Suarez (CONICET-Universidad Nacional del Comahue).

Título: Desarrollo y ajuste de Modelos Espacio-Estado para movimiento
animal.

Fecha y hora: Martes 17 de septiembre a las 13:30 hs.

Lugar: Aula Rebeca Cherep de Guber, Instituto de Cálculo, 2do piso,
Pabellón 2, FCEyN.

Resumen: En la actualidad, nuevas tecnologías proporcionan información
en cuanto al monitoreo y rastreo de animales, así como también
posibilitan la obtención de datos relacionados al paisaje y a la
fisiología de los individuos. Estas observaciones permiten comprender
procesos espaciales de población como consecuencia del comportamiento
individual de los animales. Sin embargo, los datos de movimiento son
estocásticos y con frecuencia están sujetos a errores de observación.
Los modelos Espacio-Estado permiten vincular de manera natural estos
datos con dinámicas de movimiento.
Se presentará el desarrollo y ajuste de un primer modelo de movimiento
que busca predecir trayectorias no observadas, basándose en caminatas
aleatorias en donde las decisiones de movimiento están dadas en tiempo
continuo y las observaciones son realizadas en intervalos regulares de
tiempo.
Los patrones de movimiento de los individuos están estrechamente
vinculados con los diferentes comportamientos que realizan.  En los
últimos años, los datos provenientes de acelerómetros han comenzado a
utilizarse cada vez con más frecuencia en el mundo de la ecología. Esta
tecnología permite obtener información sobre la actividad de los
animales de manera precisa sin ser necesaria la observación directa de
los individuos. De esta manera es indispensable realizar un análisis de
estos datos de forma de distinguir diferentes comportamientos de los
individuos. Se presentarán los Modelos Ocultos de Markov (una clase de
modelo Espacio-Estado) como potencial solución para este análisis.