SCIENTIFIC CONTRIBUTIONS AGAINST COVID-19 (07-23)
July 23rd, 2020
Virtual mode
Luciana Ferrer
Título: Aprendizaje Automático para Triaje de Casos Covid-19
Disertante:Luciana Ferrer
Investigadora adjunta en el Instituto de Ciencias de la Computación, UBA-CONICET. Completó su doctorado en Ingeniería Electrónica en Stanford University, California, USA, en 2009 y su grado de Ingeniería Electrónica en la Universidad de Buenos Aires en 2001. Su tema principal de investigación es el aprendizaje de máquinas aplicado a procesamiento de habla, bioinformática y otras tareas.
Resumen:
En esta charla presentaremos el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático para el diagnóstico y prognosis de casos Covid-19. Estos sistemas pueden ser usados para lograr un uso más eficiente de los recursos disponibles para el testeo y para ayudar a los médicos en la priorización de casos, si fuera necesario. Presentaremos resultados obtenidos en los datos provistos por el Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires y mostraremos qué síntomas y comorbilidades resultan importantes para resolver estos problemas.