Técnicas Avanzadas de Regresión

Contenidos del Curso

• Regresión por Cuantiles (RQ)

• Modelo Lineal Generalizado (GLM)

• Modelos Lineales Mixtos (LMM)

• Regularización: Regresión Lasso y Ridge

• Modelos Aditivos Generalizados (GAM)

• Projecion Pursuit Regression (PPR)

• Redes Neurpnales Artificiales (ANN)

• Selección de Modelos y Benchmarking con CARET

• Métodos Adicionales: CART, Random Forest y Xgboost.