Principios de Inferencia Estadística

Principios básicos de estimación. Método de los momentos. Teoría de máxima verosimilitud. Estimadores insesgados, consistentes y asintóticamente normales. Intervalos de confianza de nivel exacto y asintótico. Test de hipótesis. Potencia y nivel de un test. Lema de Neyman-Pearson. Estadísticos de Wald. Test de scores. Verosimilitud parcial. Nociones de estadística bayesiana. Bootstrap. Intervalos de confianza obtenidos a través de simulaciones.  Métodos robustos.