Plan de estudios
La carrera dura dos años consecutivos y las materias son bimestrales (excepto el Taller, que es cuatrimestral) y de modalidad presencial. En el primer año se dictan ocho materias obligatorias. En el segundo año se ofrecen tres materias obligatorias, dos optativas y el Taller. Las materias optativas podrán variar en cada ciclo y serán determinadas por el Comité Asesor.
En el dictado de los cursos, se pone particular énfasis en los conceptos en los que se basa la metodología estadística y en su correcta aplicación.
Contenidos mínimos por materia
Materias obligatorias
Fundamentos de Epidemiología
            
                        
                Introducción a la Programación y al Manejo de Datos
            
                        
                Elementos de Matemática
            
                        
                Métodos Estadísticos
            
                        
                Regresión Lineal
            
                        
                Análisis de Datos Categóricos
            
                        
                Análisis de la Varianza
            
                        
                Epidemiología
            
                        
                Regresión Logística
            
                        
                Análisis de Tiempos Hasta el Evento
            
                        
                Diseño y Análisis de Ensayos Clínicos
            
                        
                Taller 
            
                    Materias optativas
Análisis de Datos de Experimentos de Microarreglos
            
                        
                Análisis de Datos Longitudinales
            
                        
                Análisis de Decisión
            
                        
                Introducción a la Inferencia Causal
            
                        
                Introducción al Análisis Multivariado
            
                        
                Introducción a la Programación en R
            
                        
                Manejo de Datos con R
            
                        
                Muestreo   
            
                        
                Principios de Inferencia Estadística
            
                        
                Principios de Probabilidades
            
                        
                Técnicas Avanzadas de Regresión