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¿Dado o humano?
Escribí una tira de números del 1 al 6 tratando de que parezca salida de un dado. Cuando tengas unos 50, apretá Analizar: el programa va a decidir si la tiró un dado o la inventaste vos. Nadie es tan bueno haciéndose el azaroso como cree.
0 números Con menos de 30 no puedo opinar.
El botón del dado usa el generador del navegador: sirve para ver qué le contesta el programa a una tira que sí es azarosa.
¿Cómo hace para adivinar?
Las personas que intentan imitar al azar cometen siempre los mismos desvíos: repiten muy poco el número anterior, saltan a valores vecinos, emparejan de más las seis frecuencias y evitan las rachas, porque tres números iguales seguidos «no parecen azar». Un dado, en cambio, no se acuerda de nada: repite el valor anterior una de cada seis veces, y en 50 tiradas es normal que una cara salga once veces y otra cuatro.
Hay otra manera de fallar, más burda: no intentarlo. Apretar veinte veces el mismo número, alternar 1-2-1-2, subir en escalera 1-2-3-4-5-6. Eso tampoco lo hace un dado, así que el modelo de persona contempla los dos casos: el que se hace el azaroso y el que sigue un patrón. Al segundo lo cazan tres predictores que, mientras recorren la tira, van aprendiendo a adivinar el número siguiente; si lo logran mejor que tirando un dado, es porque había un patrón.
Con esos modelos el programa calcula cuánto más verosímil es tu tira bajo la hipótesis de persona que bajo la de dado equilibrado. Para saber si esa diferencia es grande, simula miles de tiras con un dado de tu misma longitud y mira en qué lugar de esa distribución caés. Ese es el p-valor que aparece en el resultado: la proporción de tiras genuinamente azarosas que se apartan del azar tanto como la tuya.
La letra chica
El veredicto está calibrado por simulación, así que se equivoca con la frecuencia que él mismo declara: de cada 100 tiras hechas con un dado de verdad, unas 2 reciben el cartel más fuerte de «esto lo escribió una persona». Si tirás el dado varias veces, en algún momento le vas a ver errar: eso no es una falla, es el precio de decidir con información incompleta.
En el otro sentido no hay garantía teórica: alguien que conozca estos sesgos y se esfuerce en repetir números y dejar rachas largas puede pasar por dado. Ese es justamente el desafío.