Procesos Markovianos para aprendizaje automático

De marzo a junio de 2019

Ciudad Universitaria (UBA) – Pabellón 2 – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales – Instituto de Cálculo (segundo piso)

Dr. Matthieu Jonckheere

Dirigido a estudiantes de posgrado de matemática y computación (optativa Dpto. Matemática y Computación).

Descripción del curso:

El aprendizaje automático está revolucionando el uso de la matemática en muchas aplicaciones, desde la biología hasta la economía y la ingeniería. Este curso marca un complemento interesante en temas de teoría de las probabilidades que no alcanzan a ser vistos en materias obligatorias de las carreras de matemática y de computación y que son de gran utilidad para el aprendizaje automático. El curso tiene por principal objetivo dar herramientas fundamentales teóricas y prácticas (con sesiones en laboratorio usando programación) y abrir una buena perspectiva para iniciar temas de investigación ya sea de grado como de posgrado en este área.